PyTorch
公式サイト：
概要
参考：
導入
参考：
PyTorch 入門！人気急上昇中の PyTorch で知っておくべき6つの基礎知識 | codexa
機械学習
参考：
PyTorch でモデルを保存およびロードする方法 | Weights & Biases
変分オートエンコーダー (Variational Auto Encoder / VAE)
動画：
参考：
変分オートエンコーダ (VAE) を実装する – Qiita
変分オートエンコーダー (VAE) 実装 | deepblue
PyTorch で VAE のモデルを実装して MNIST の画像を生成する | sambaiz-net
VAE でエンコードした MNIST の潜在空間を t-SNE で可視化する | sambaiz-net
Generative Models – Variational Auto Encoders | 深層学習
Variational Auto Encoder | 人工知能に関する断創録
VAE (Variational Auto-Encoder) を実装する | 楽しみながら理解するAI・機械学習入門
VAE の分かりやすい説明と PyTorch の実装 | Beginaid
配列の各要素を演算する
参考：
How to do elementwise multiplication of two vectors? – PyTorch Forums
GPU 環境 (NVIDIA / CUDA)
参考：
Windows への NVIDEA CUDA の GPU 環境構築 | 鷹の目週末プログラマー
チュートリアル
PyTorch VAE
リポジトリ：
AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch – GitHub