データサイエンス
Kaggle
公式サイト：
Kaggle – Your Home for Data Science [Official]
参考：
Kaggle とは？機械学習初心者が知っておくべき3つの使い方 | codexa コデクサ
Kaggle の CTO が教えてくれた “AI エンジニアに超オススメな8つの学習ステップ” | 人工知能ニュースメディア AINOW
Kaggler
参考：
世界最大規模の機械学習コンペティション Kaggle に熱中する Kaggler と呼ばれる人々とは | CodeZine コードジン
Kaggle Master の巣窟に流れ着いた Kaggle 初心者の体験記 | ZDNet Japan
Kaggle を取り掛かるまでにやったこととと、モチベーションの維持のために必要だったこと | にほんごのれんしゅう
入門
参考：
0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと／一流のデータサイエンティストを例に – Qiita
タイタニック問題
リンク：
Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle [Official]
参考：
Kaggle の Titanic Prediction Competition に、Keras でモデル作成し submit してみるまで – Qiita
Kaggle のタイタニック問題に Keras で挑戦した。前処理が課題だと分かった。| Futurismo
Kaggle チュートリアル Titanic で上位3%以内に入るには | LPixel エルピクセル
ディープラーニング実践メモ Kaggle-Titanic編 | carl0967’s tech blog
Titanic を Keras で試してみる | 自作 CNC マシン・レーザーカッターについて
タイタニック号で生き残るのは誰？ | codexa コデクサ
ノートブック
リンク：
Keras Deep Learning on Titanic data | Kaggle
リポジトリ
RCubo/Titanic-Keras: Using ANNs with Keras for the Titanic Survival Prediction Dataset – GitHub