ベクトル／行列演算 [Python]

math.prod / numpy.prod

参考：

リストの全要素で掛け算するには？ | ちょげぶろぐ

リスト内の全ての要素を掛け算する | 趣味で書いているプログラムの備忘録

NumPy を使用しリスト内のすべての要素を乗算する | Men of Letters

math.prod | Python 3.x ドキュメント [公式]

operator.add

参考：

operator.add | Python 3.x ドキュメント [公式]

Element-wise addition of 2 lists? – Stack Overflow

スカラー積

• numpy.array で配列を作成し、数値を乗算演算子 * で掛ける
• numpy.multiply

参考：

リスト内の全ての要素を2倍する | 趣味で書いているプログラムの備忘録

スカラーを使用して配列を乗算する | Delft スタック

numpy.array | NumPy Manual [Official]

numpy.multiply | NumPy Manual [Official]

内積

• sum と zip を使う
• map と mul を使う
• more_itertools.dotproduct
• numpy.dot

参考：

2つのリストの内積を計算する | Delft スタック

numpy.dot の使い方／ベクトルの内積を求める | HEADBOOST

more_itertools.dotproduct | More Itertools Documentation

numpy.dot | NumPy Manual [Official]

要素積

• 内包表記で zip を使う
• numpy.multiply

参考：

2つのリストを乗算する | Delft スタック

numpy.multiply | NumPy Manual [Official]

map

参考：

map 関数 – リストの全て要素に対して同じ処理を行う | Python 学習講座

map() でリストの要素に関数／処理を適用 | note.nkmk.me

map | Python 3.x ドキュメント [公式]

Element-wise addition of 2 lists? – Stack Overflow

zip

参考：

2つのリストの要素同士の演算をしたい | Life with Python

zip | Python 3.x ドキュメント [公式]

numpy.dot

参考：

numpy.dot の挙動 – Qiita

numpy.dot の使い方／ベクトルの内積を求める | HEADBOOST

ベクトルの内積や行列の積を求める numpy.dot 関数の使い方 | DeepAge

Numpy の dot() 関数は引数によってドット積／内積や行列積の計算になる | kakakakakku blog

numpy.dot | NumPy Manual [Official]

乗算演算子

整数とシーケンスを乗算記号で演算すると、シーケンスが指定した回数繰り返される。

ten_of_zero = [0] * 10
Code language: Python (python)

参考：

掛け算オペレータによるリストの初期化に注意 – Qiita

同じ配列を繰り返して連結する | hydrocul のメモ

二項算術演算 | Python 3.x ドキュメント [公式]

Why does using multiplication operator on list create list of pointers? – Stack Overflow

まとめ

NumPy で行列の演算 – 逆行列／行列式／固有値など | note.nkmk.me