DAT
リポジトリ:
zhengchen1999/DAT: Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution – GitHub
Kim2091
入手:
4x UltraSharp (Kim2091) | OpenModelDB
4x AnimeSharp (Kim2091) | OpenModelDB
lokCX/4x-Ultrasharp | Hugging Face
参考:
4x-UltraSharp の導入方法/アップスケーラーはこれで決まり | AI ペンシル
LDSR
動画:
リポジトリ:
flowtyone/ComfyUI-Flowty-LDSR: LDSR Custom Node for ComfyUI | GitHub
リンク:
参考:
LDSR と SD Upscale による生成画像のアップスケール | meta_a1
Why is LDSR so slow? It took 45 minutes to upscale a 768P image 4x on an RTX3070. – reddit
NMKD
入手:
4x NMKD Superscale | OpenModelDB
4x NMKD PatchySharp | OpenModelDB
4x NMKD YandereNeo XL | OpenModelDB
Real ESRGAN (Xintao)
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image / Video Restoration
リポジトリ:
リンク:
Real ESRGAN x4plus | OpenModelDB
Real ESRGAN x4Plus Anime 6B – OpenModelDB
Real ESRGAN x2Plus | OpenModelDB
SUPIR
動画:
Creative Upscaling (Stephan Tual)
リポジトリ:
kijai/ComfyUI-SUPIR: SUPIR Upscaling Wrapper for ComfyUI – GitHub
入手:
Kijai/SUPIR_pruned | Hugging Face
camenduru/SUPIR | Hugging Face
StableSR
公式サイト:
リポジトリ:
IceClear/StableSR: Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution – GitHub
gameltb/Comfyui-StableSR – GitHub
SwinIR
リポジトリ:
JingyunLiang/SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer – GitHub
Ultimate SD Upscale
リポジトリ:
Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 – GitHub
参考:
Ultimate SD Upscale – 絵柄そのままで高解像キレイ化しちゃおう! | Espe Diary II
比較
動画:
LDSR / Ultimate SD / HiRes Fix / Latent Upscale / Topaz (Stephan Tual)
参考:
人気アップスケーラーのライセンス問題と他モデルの検証と紹介 | 佐城郎画
Real-ESRGAN / SwinIR – 画質および速度比較/どっちの超解像でショー? – Qiita
Examples of upscaling models’ effects with HiresFix / SD 1.5 – reddit
ESRGAN_4x better than 4x_UltraSharp? – reddit
リンク
Multi Models | Interactive Visual Comparison of Upscaling Models