次の項目は別ページに分割しました。
関連ページ：
AuraSR
GAN-Based Super-Resolution for Real World
動画：
リポジトリ：
入手：
デモ：
AuraSR-v2 (gokaygokay) | Hugging Face Space
CCSR
Improving the Stability and Efficiency of Diffusion Models for Content Consistent Super-Resolution
動画：
公式サイト：
リポジトリ：
参考：
CCSR + SUPIR で高忠実性／高品質の画像の高解像度化を実現する | アイドリ
SUPIR Full Tutorial (Furkan Gözükara) | Hugging Face Blog
CCSR vs SUPIR upscale comparison – reddit
DAT
リポジトリ：
zhengchen1999/DAT: Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution – GitHub
リンク：
GFPGAN
人間の顔に特化した超解像モデル
リポジトリ：
参考：
GFPGAN – 超解像セットアップシリーズ #2 | yKesamaru
GFPGAN – 使い方／サクッと超解像 | パソコン関連もろもろ
HAT
リポジトリ：
XPixelGroup/HAT: Hybrid Attention Transformer for Image Restoration – GitHub
リンク：
Helaman
リポジトリ：
入手：
4x Nomos8kHAT-L_otf (Helaman) | OpenModelDB
4x Nomos8kSCHAT-L (Helaman) | OpenModelDB
4x HFA2k (Helaman) | OpenModelDB
4x FaceUpDAT (Helaman) | OpenModelDB
4x FaceUpSharpDAT (Helaman) | OpenModelDB
4x Nomos8kSCHAT-L (Helaman) | OpenModelDB
4x LexicaHAT (Helaman) | OpenModelDB
4x LexicaDAT2_otf (Helaman) | OpenModelDB
4x Nomos8kDAT (Helaman) | OpenModelDB
2x NomosUni ESRGAN (Helaman) | OpenModelDB
Kim2091
リポジトリ：
Kim2091/Kim2091-Models – GitHub
入手：
4x UltraSharp (Kim2091) | OpenModelDB
4x AnimeSharp (Kim2091) | OpenModelDB
Kim2091/UltraSharpV2 | Hugging Face
lokCX/4x-Ultrasharp | Hugging Face
リンク：
UltraSharpV2 (Kim2091) | Ko-fi
参考：
4x-UltraSharp の導入方法／アップスケーラーはこれで決まり | AI ペンシル
UltraSharp – 画像のアップスケーリング方法 | Sun Wood AI Labs
4x-UltraSharp アップスケーラーをインストールする | iPentec
UltraSharpV2 is released! – reddit
LDSR
動画：
リポジトリ：
flowtyone/ComfyUI-Flowty-LDSR: LDSR Custom Node for ComfyUI | GitHub
リンク：
参考：
LDSR と SD Upscale による生成画像のアップスケール | meta_a1
Why is LDSR so slow? It took 45 minutes to upscale a 768P image 4x on an RTX3070. – reddit
NMKD
入手：
4x NMKD Superscale | OpenModelDB
4x NMKD PatchySharp | OpenModelDB
4x NMKD YandereNeo | OpenModelDB
4x NMKD YandereNeo XL | OpenModelDB
参考：
Does anyone else think Siax is the best? – reddit
Real ESRGAN (Xintao)
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image / Video Restoration
リポジトリ：
リンク：
Real ESRGAN x4plus | OpenModelDB
Real ESRGAN x4Plus Anime 6B | OpenModelDB
Real ESRGAN x2Plus | OpenModelDB
Remacri
入手：
FacehugmanIII/4x_foolhardy_Remacri | Hugging Face
SUPIR
動画：
How to Upscale and Restore Images (Sebastian Kamph)
Creative Upscaling (Stephan Tual)
リポジトリ：
kijai/ComfyUI-SUPIR: SUPIR Upscaling Wrapper for ComfyUI – GitHub
入手：
Kijai/SUPIR_pruned | Hugging Face
camenduru/SUPIR | Hugging Face
参考：
Is SUPIR still the best upscaler? – reddit
I have 5090….what is the best upscaler today? – reddit
Higher than 4K+ SDXL images SUPIR scaled image – reddit
StableSR
公式サイト：
リポジトリ：
IceClear/StableSR: Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution – GitHub
gameltb/Comfyui-StableSR – GitHub
入手：
Iceclear/StableSR | Hugging Face
デモ：
SwinIR
リポジトリ：
JingyunLiang/SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer – GitHub
リンク：
SwinIR-M-x4 DF2K (JingyunLiang) | OpenModelDB
SwinIR-M-x4-GAN (JingyunLiang) | OpenModelDB
SwinIR-L-x4-GAN (JingyunLiang) | OpenModelDB
参考：
SwinIR – 画像の高画質化方法 – Colab | Python 自動化研究所
SwinIR – 使って画像を高解像度化してみる – Colab | つくもちブログ
SwinIR – 写真解像度を上げる／アップスケーリング／高画質化 | 晴歩雨描
SwinIR – 超解像／画像復元を実装 | ゴマフリーダム
SwinIR – 画像の高画質化／拡大を自動的にする方法 | 株式会社アルタ
Swin2SR
リポジトリ：
デモ：
Ultimate SD Upscale
リポジトリ：
Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 – GitHub
参考：
Ultimate SD Upscale – 絵柄そのままで高解像キレイ化しちゃおう！ | Espe Diary II
リンク
Multi Models | Interactive Visual Comparison of Upscaling Models
Upscaler Compare | AI Image Journey
サイト
まとめ
高解像度化でずっとキレイ！ AI アップスケラーと Hires.fix を徹底比較 | きまま
Favorites | Interactive Visual Comparison of Upscaling Models
チュートリアル
How to AI Upscale with ControlNet Tiles (Sebastian Kamph)
Upscalers Roundup (Stephan Tual)
CR Upscale Image
ドキュメント：
Upscale Nodes – Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes Wiki – GitHub