チャット補完の使い方 (Chat Completion) [OpenAI]

チャット補完

ドキュメント：

Chat Completion API | OpenAI [Official]

概要

参考：

ChatGPT でチャットボットを作る／OpenAI 純正 API の利用 | IIJ Engineers Blog

使い方

API

openai.ChatCompletion.create

リクエストボディ

model：使用するモデル
messages：会話の内容
temperature：温度パラメータ (デフォルト：1.0)
top_p：核サンプリングにおいて使用する上位確率質量の割合 (デフォルト：1.0)
n：生成する選択肢の数 (デフォルト：1)
stream：レスポンスをストリームとして送信する (デフォルト：false)
stop：トークンの生成を停止するシーケンス (最大 4 つまで)
max_tokens：最大トークン数 (デフォルト：inf)
presence_penalty：存在のペナルティ／1回以上現れたトークンにペナルティを与える (範囲：-2.0 ～ 2.0／デフォルト：0)
frequecy_penalty：頻度のペナルティ／過去に出現した頻度に応じてトークンにペナルティを与える (範囲：-2.0 ～ 2.0／デフォルト：0.0)
logit_bias：トークンのロジットにバイアスを付与する／トークンが選択される可能性を増減する／-100 で指定したトークンを禁止、100 で排他的に選択する (範囲：-100 ～ 100／デフォルト：null)
user：エンドユーザーの識別子／不正行為の監視及び検出に利用される／ユーザー名や電子メールをハッシュ化して用いることができる／一時的なユーザーに対してはセッション ID を使用できる

例：

import openai

result = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ],
    max_tokens=50
)

print(result)Code language: Python (python)

ドキュメント：

Introduction – Chat Completion | OpenAI [Official]

Create Chat Completion | OpenAI [Official]

レスポンス

例：

{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "stop",
      "index": 0,
      "message": {
        "content": "The 2020 World Series was played at a neutral site due to the COVID-19 pandemic. It was held at Globe Life Field in Arlington, Texas.",
        "role": "assistant"
      }
    }
  ],
  "created": 1678999999,
  "id": "chatcmpl-12345ABCDEXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
  "model": "gpt-3.5-turbo-XXXX",
  "object": "chat.completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 33,
    "prompt_tokens": 56,
    "total_tokens": 89
  }
}Code language: JavaScript (javascript)