概要

ある一定の描画スタイルやキャラクターを多数出力したい場合、LoRA を用いると容易に行える。オープンソースのモデルや生成システムは LoRA を作成する機能が整っている場合が多い。プロンプトや参照画像のみで描画スタイルやキャラクターを固定することは現状困難であり、同じスタイルを多用する場合、オープンソースのモデルや生成システムをワークフローに取り入れることは必然的に検討される。

参考:

LoRA の使い方!おすすめもご紹介します | EdgeHUB

LoRA とは?チェックポイントとの違いは?概要/使い方/作成方法を徹底解説! | AI Market

LoRA | としあき diffusion Wiki*

導入

参考:

AI 神絵師 LoRA 体験会 | ころぽっくる

使い方

参考:

LoRA で表現をもっと自由に!スタイルを使いこなそう | AICU Japan

LoRA の使い方とおすすめ LoRA を紹介 | 画像生成ドットコム

作り方

参考:

LoRA の作成 (PixAI / Tensor.Art / Civitai) | cocoat

LoRA – 作り方完全解説/データセットの作成と LoRA 学習 | 画像生成ドットコム

高速化

  • DMD2
  • LCM
  • Turbo
  • Lightning
  • Hyper

参考:

LCM / Lightning / Turbo – 高速化 LoRA を比較してみた | アイドリ

Turbo / Lightning / LCM / Hyper – 高速化 LoRA 使用ガイド | Otama’s Playground

LCM / Turbo / Lightning / Hyper – 画像生成高速化技術まとめ | AI 愛 create

DMD2 – 最近出た高速化技術/ComfyUI で試してみた | shiba2

DMD2 4step LoRA で好きなモデルを高速化する | shiba2

I work a lot with FLUX, but DMD2 keeps amazing me – reddit

Tips

FLUX.1 時代のローカル AI 画像生成/SD1.5 LoRA | Catapp-Art3D

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