概要
ある一定の描画スタイルやキャラクターを多数出力したい場合、LoRA を用いると容易に行える。オープンソースのモデルや生成システムは LoRA を作成する機能が整っている場合が多い。プロンプトや参照画像のみで描画スタイルやキャラクターを固定することは現状困難であり、同じスタイルを多用する場合、オープンソースのモデルや生成システムをワークフローに取り入れることは必然的に検討される。
参考:
LoRA の使い方!おすすめもご紹介します | EdgeHUB
LoRA とは?チェックポイントとの違いは?概要/使い方/作成方法を徹底解説! | AI Market
導入
参考:
使い方
参考:
LoRA で表現をもっと自由に!スタイルを使いこなそう | AICU Japan
LoRA の使い方とおすすめ LoRA を紹介 | 画像生成ドットコム
作り方
参考:
LoRA の作成 (PixAI / Tensor.Art / Civitai) | cocoat
LoRA – 作り方完全解説/データセットの作成と LoRA 学習 | 画像生成ドットコム
高速化
- DMD2
- LCM
- Turbo
- Lightning
- Hyper
参考:
LCM / Lightning / Turbo – 高速化 LoRA を比較してみた | アイドリ
Turbo / Lightning / LCM / Hyper – 高速化 LoRA 使用ガイド | Otama’s Playground
LCM / Turbo / Lightning / Hyper – 画像生成高速化技術まとめ | AI 愛 create
DMD2 – 最近出た高速化技術/ComfyUI で試してみた | shiba2
DMD2 4step LoRA で好きなモデルを高速化する | shiba2
I work a lot with FLUX, but DMD2 keeps amazing me – reddit