乱数を生成する方法 (random) [Python]

乱数を生成する

実数／浮動小数点

• random： 0.0 ～ 1.0 の範囲で一様な乱数を生成する (0.0 以上 1.0 未満)
• uniform： 指定した範囲で一様な乱数を生成する (a ～ b の範囲)

整数

• randint： 指定した範囲から選択した整数を返す (a ～ b の範囲の整数／b を含む)
• randrange： 指定した範囲、ステップの整数から選択した整数を返す

使用例

import random

rf = random.uniform(-2, 2)
ri = random.randint(1, 100)Code language: Python (python)

ドキュメント：

random | Python 3.x ドキュメント [公式]

uniform | Python 3.x ドキュメント [公式]

randint | Python 3.x ドキュメント [公式]

randrange | Python 3.x ドキュメント [公式]

参考：

random / randrange / randint – ランダムな小数／整数を生成するなど | note.nkmk.me

リストから選択する

• choice： 要素を1つ選択する
• choices： 複数回要素を選択する (要素は重複する)
• shuffle： 要素をランダムに並べ替える (※破壊的変更)
• sample： シーケンスを取得する (要素の重複なし)

ドキュメント：

choice | Python 3.x ドキュメント [公式]

choices | Python 3.x ドキュメント [公式]

shuffle | Python 3.x ドキュメント [公式]

sample | Python 3.x ドキュメント [公式]

参考：

choice / sample / choices – リストからランダムに要素を選択する | note.nkmk.me

shuffle / sample – リストの要素をシャッフル | note.nkmk.me

正規分布

• gauss： 高速版 (※高速だがスレッドセーフではない)
• normalvariate： スレッドセーフ版

ドキュメント：

random.gauss | Python 3.x ドキュメント [公式]

random.normalvariate | Python 3.x ドキュメント [公式]

シード

ドキュメント：

seed | Python 3.x ドキュメント [公式]

リファレンス

random – 疑似乱数を生成する | Python 3.x ドキュメント [公式]