Tips

実践編 #2 Animagine XL 3.1 | cocoat

作風

参考:

AI イラストの参考になる、推しの note クリエイター 7選/世界観から技術まで | きまま

LoRA

参考:

FLUX.1 時代のローカル AI 画像生成/SD1.5 LoRA | Catapp-Art3D

Stable Diffusion モデル/LoRA 図鑑 | Yoshihiro Tanaka

高画質化/拡大 (Upscale)

参考:

Real ESRGAN – 小さな画像を綺麗に拡大する方法/ノイズ除去 | しぐにゃもブログ

かんたん AI 生成画像デスクマットの作り方 | キリン舎

高解像度化でずっとキレイ! AI アップスケラーと Hires.fix を徹底比較 | きまま

Higher Resolution for Stunning Clarity! A Thorough Comparison of AI Upscalers and Hires Fix | AI Image Journey

顔や服装などの特徴を維持したい

  • 顔や服装などの特徴を「プロンプト」に含める。
  • 「マスク」を使用して、顔や体以外の領域のみ生成する。(インペイント/生成塗りつぶし)
  • 顔や服装などの特徴を学習した「LoRA」を使用する。
  • プロンプトの指示で指定要素のみ置き換えできる最新の画像生成モデルを使用する。

参考:

元の画像の顔と服を維持して生成するにはどうすればいいですか? – Yahoo! 知恵袋

衣装だけ着せ替えたい

  • Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) / Google AI Studio

参考:

Nano Banana で変わる! AI 着せ替えファッションの未来 | corneliuspapa

Nano Banana で写真撮影の常識が変わる!モデル撮影コストを劇的に削減する方法 | 合同会社リトルブルー

着せ替え AI 活用の30分クッキング | サルでも分かる AI シンカ論

画像生成で自分のブランドのバーチャルモデルを作った話 | benzookapi

プロンプトのみでキャラクターを再現する

動画:

オリキャラ固定、プロンプトだけで出来るって本当?うちの子を 100% 固定する魂のプロンプト術 3つの神テクニック! (ハカセ & ラム)

ロゴ

参考:

How to generate App logo using ComfyUI? – reddit

色塗り

参考:

入力線画を全く変えずに画像生成 AI に色塗りさせる方法 | 抹茶もなか

線画から AI に自動で色塗り/着色させたイラストを生成できるサイトをご紹介! | 生成 AI 攻略

Hires Fix

「Hires Fix」は、生成する画像をアップスケールしつつ高画質化する、Stable Diffusion Web UI の機能である。

ドキュメント:

Hires Fix – AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki – GitHub

参考:

Hires Fix – 使い方/イラストの破綻を防ぎ高画質化する! | romptn Magazine

Regional Prompter

Stable Diffusion Web UI の拡張機能で、領域別に異なるプロンプトを割り当てて画像を生成できるようになる。

使用例
  • 複数の人物を配置する。
  • 人物毎に LoRA を使い分ける。
  • 服装を部位別に詳細に指定する。
  • 小物を配置する。
  • 背景とオブジェクトを配置する。
  • 構図を詳細に指定する。

動画:

使い方 (AI is in Wonderland)

リポジトリ:

hako-mikan/sd-webui-regional-prompter – GitHub

参考:

Regional Prompter – 構図プロンプトツール | umanikomi

Regional Prompter – 描画領域の分割 | 旅する子猫さん (仮)

プロンプトを領域ごとに指定するプラグインを解説 | るんるんスケッチ

Regional Prompter – 使い方 | romptn Magazine

Regional Prompter – 日本人が開発/なかなかすごい! | AICU

Regional Prompter – インストール/使い方 | iPentec

Does Regional Prompter Actually do Anything? – reddit

I can’t get Regional Prompter to work – reddit

比較

  • FLUX.1 Dev 平均して高品質
  • Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 実写やサムネ向き (歴史題材は少し古臭くなる傾向?)
  • Imagen 4 写実向き (デフォルメ描画に向いている/写実題材は芸術性が少し劣る)
  • Seedream 4 全体的に高品質 (クリアな画質で色鮮やか)
  • Qwen Image 写実向き (高精細でディテールまでクリア)
  • ChatGPT 4o Image Generation イラストは古紙風になるが、プロンプトの理解度は高い
  • Midjourney v7 芸術性重視

参考:

GenAI Image Showdown | Shaun Pedicini

ライセンス

参考:

画像生成 AI モデルのライセンス一覧!このモデルは商用利用は可能なの? | きまま

List of Licenses for Image Generation AI Models | AI Image Journey

リンク

きまま | note

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