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関連ページ:

DALL-E

こちらのページを参照

公式サイト:

DALL-E 2 | OpenAI [Official]

Hunyuan Image

An Efficient Diffusion Model for High-Resolution (2K) Text-to-Image Generation​

  • 中国語表記 混元 (混沌としている天地の始まり/根源)

動画:

世界1位/ComfyUI での使い方/徹底解説 v2.1 (ハカセ & ラム)

公式サイト:

Hunyuan Image 2.1 | Tencent [Official]

リポジトリ:

Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1 – GitHub

入手:

tencent/HunyuanImage-2.1 – Hugging Face

calcuis/hunyuanimage-gguf – Hugging Face

PromptEnhancer/PromptEnhancer-32B – Hugging Face

Hunyuan Image 2.1 GGUF | Civitai

デモ:

Hunyuan Image v2.1 | Hugging Face Space

リンク:

Hunyuan (@TencentHunyuan) | X

参考:

世界1位に輝いた Hunyuan Image 2.1 とは? ComfyUI での使い方と「VRAM の壁」を最安で乗り越える方法を徹底解説 | ハカセアイ

Artificial Analysis results for Hunyuan Image 2.1 are in, and apparently it’s the new No.1 – reddit

Hunyuan Image 2.1 GGUF – reddit

Hunyuan Image 2.1 with Refiner now on ComfyUI – reddit

Hunyuan Image 2.1 – FP8 model on a 4090 with ComfyUI – reddit

Hunyuan Image 2.1 – Here’s a quick update on our community integrations and some usage tips. (@TencentHunyuan) – X

Ideogram

動画:

Ideogram v3 – 噂のデザイン AI がロゴもポスターも超綺麗に生成/使い方から活用術まで徹底解説 (ハカセ & ラム)

公式サイト:

Ideogram [Official]

リンク:

New Features v3.0 | Ideogram [Official]

デモ:

Ideogram v3 | OpenArt

Ideogram v3 | Fal

参考:

Ideogram 3.0 – 使い方/料金/商用利用 | Ai-Bo

Ideogram v3 – 噂のデザイン AI がロゴもポスターも超綺麗に生成/使い方から活用術まで徹底解説 | ハカセアイ

Ideogram 3.0 – 建築画像を生成してみる | 繁戸和幸

Midjourney

こちらのページを参照

公式サイト:

Midjourney [Official]

参考:

Midjourney Beta – キーワードを元に AI の力でアーティスティックな画像を生成してくれるサービス!無料のオープンベータ版を利用可能! | 3D人

NovelAI

こちらのページを参照

公式サイト:

NovelAI – The GPT-Powered AI Storyteller [Official]

リンク:

NovelAI Improvements on Stable Diffusion | NovelAI [Official]

参考:

NovelAI で超ハイクオリティな二次元イラストを生成してみる | saito aka PSYPIYO

超高精度なイラストを生成できると話題の NovelAI は本家 Stable Diffusion にどんな改善を加えたのか? | GIGAZINE

Qwen Image

特徴
  • テキスト描画 複数行のテキストを正確に描画 (英語/中国語) → 日本語は完全ではない
  • 多言語対応 英語/中国語/日本語プロンプト
  • デュアル編集 「意味」と「見た目」を正確に理解/認識して編集
  • オープンソース Apache 2.0 ライセンス/商用利用可
応用例
  • オブジェクト追加/除去
  • テキスト編集
  • スタイル変換
  • バーチャル試着
注意事項

※モデルサイズが超巨大なため、オリジナルのモデルをそのままローカルで動作させるのはかなり厳しい。ローカルで利用する場合は、FP8 版、あるいは、GGUF 版を利用する。

  • BFloat16 版 41 GB
  • DFloat11 版 28.42 GB (VRAM 32 GB で実行可能)
  • FP8 版
  • GGUF 版
こちらのページを参照

動画:

Qwen Image Edit – 画像編集 AI/テキスト編集 & デュアル編集の使い方を完全解説 (ハカセ & ラム)

Qwen Image Inpaint / Outpaint – 画像修正/ControlNet ワークフロー (ハカセ & ラム)

How to Use Qwen Image Edit 2509 – ComfyUI (AIdea Lab)

リポジトリ:

QwenLM/Qwen-Image – GitHub

入手:

Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI | Hugging Face

Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI | Hugging Face

city96/Qwen-Image-gguf | Hugging Face

リンク:

Qwen Image – ComfyUI Examples | Comfy-Org

参考:

Qwen Image は何がすごい? FLUX.1 Krea と比較する次世代画像生成 | One More Vision

ComfyUI で FP8 / GGUF 版の Qwen Image を試す | まゆひらa

Qwen Image – 日本語は本当に描けるのか?を検証してみた | WEEL

Qwen Image Edit 2509 – ComfyUI ネイティブ対応 | AI 愛 create

Qwen Image Edit – 画像編集 AI/テキスト編集 & デュアル編集の使い方を完全解説 | ハカセアイ

Qwen Image Inpaint / Outpaint – ControlNet でAIの粗を完全支配する神ワークフロー配布 | ハカセアイ

Qwen Workflow with ControlNet – reddit

Seedance

動画:

Seedance 1.0 – 概要と使い方 (AI 大学)

リンク:

Seedance | ByteDance [Official]

参考:

Seedance 1.0 Mini – 高品質な動画生成モデルを試してみました | miya

Seedance 1.0 – 史上最高の動画生成 AI/Veo 3 や Sora 超えの驚きの性能を徹底解説 | WEEL

Seedance 1.0 Pro – 動画生成の未来図の実現 | チャエンの AI 研究所

Seedream

バージョン 4.0
  • バッチ入力/出力 複数の参照画像/連続した画像の生成
  • プロンプトによる画像編集
  • 多様な描画スタイル 90年代風、バロック様式、油彩、3DCG 風、など
  • 知識と推論に基づくプロンプトの解釈

動画:

Seedream – 性能比較 & 無料で試す4つの方法 v4.0 (嗚呼蛙)

Forget Nano Banana! This is Better and Lower Censorship  v4.0 (AI Samson)

リンク:

Seedream 4.0 | ByteDance [Official]

ドキュメント:

User Guide – Seedream v4.0 | ByteDance [Official]

デモ:

Seedream 4 | Replicate

Stable Diffusion

こちらのページを参照

リポジトリ:

Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models – GitHub

入手:

stabilityai/stable-diffusion-2-1 | Hugging Face

リンク:

Stable Diffusion ローンチのお知らせ | Stability AI [公式]

Waifu Diffusion

こちらのページを参照

入手:

hakurei/waifu-diffusion | Hugging Face

LoRA

ある一定の描画スタイルやキャラクターを多数出力したい場合、LoRA を用いると容易に行える。オープンソースのモデルや生成システムは LoRA を作成する機能が整っている場合が多い。プロンプトや参照画像のみで描画スタイルやキャラクターを固定することは現状困難であり、同じスタイルを多用する場合、オープンソースのモデルや生成システムをワークフローに取り入れることは必然的に検討される。

こちらのページを参照

参考:

LoRA | としあき diffusion Wiki*

AI 神絵師 LoRA 体験会 | ころぽっくる

比較

動画:

Seedream / Nano Banana – 徹底比較!使うべき画像生成 AI はコレ! (あずきちゃんねる)

チュートリアル

AI Generated Images are Getting Too Real (bycloud)

AI Generated Images are Getting Too Realistic (Vincent Vendetta)

How to Create Photorealistic AI Images – Stable Diffusion (Binks)

Turn AI Images into 3D Animated Characters (Prompt Muse)

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