輪郭検出 (Edge Detection)

  • ソーベル (Sobel)
  • プルウィット (Prewitt)
  • 1次微分
  • ラプラシアン (Laplacian)2次微分 (4近傍 / 8近傍)
  • キルシュ (Kirsch)方向を持った輪郭抽出

参考:

ソーベルフィルタの原理・特徴・計算式 | 西住工房

ラプラシアンフィルタの原理・特徴・計算式 | 西住工房

微分フィルタで画像のエッジ抽出 – Qiita

エッジ抽出 (Sobel, Prewitt など) | イメージングソリューション

1次微分フィルタ Sobel (ソーベル) フィルタ | MiVLog

OpenCV の Sobel フィルタでエッジ抽出 | 技術的特異点 (tecsingularity.com)

画像のエッジ抽出、ラプラシアンフィルタ | 午後わてんのブログ

sobel フィルタ | wgld.org

1次微分 (差分) によるエッジ検出 | 片平昌幸 (mis.med.akita-u.ac.jp)

Sobel operator – Wikipedia

Prewitt operator – Wikipedia

Kirsch operator – Wikipedia

畳み込み演算/コンボリューション (Convolution)

参考:

コンボリューション (畳み込み処理) を実装してみる – Qiita

コンボリューションを用いた画像の平滑化、鮮鋭化とエッジ検出 | CodeZine

たたみ込み演算による画像処理 | 医用画像工学実験 (clg.niigata-u.ac.jp)

Convolution – Wikipedia

Lanczos 法

参考:

Lanczos 法で画像の拡大してみた | 午後わてんのブログ

ディザリング

量子化誤差を周波数領域で分散させる効果を持つ。

こちらのページを参照

参考:

Interleaved gradient noise | Nao_u の日記

Simple Quantization | Bart Wronski

Golden Ratio Sequence, Blue Noise and Highpass-and-Remap | Bart Wronski

Real World 2D Quantization Dithering | Bart Wronski

Blue Noise Dithering

参考:

Optimizing Blue Noise Dithering – Backpropagation through Fourier Transform and Sorting | Bart Wronski

Stippling and Blue Noise | Jose’s Sketchbook

libvips

公式サイト:

libvips [Official]

リポジトリ:

libvips/libvips: A fast image processing library with low memory needs – GitHub

Imaging

リポジトリ:

disintegration/imaging: Imaging is a Simple Image Processing Package for Go – GitHub

Fast Style Transfer

リポジトリ:

lengstrom/fast-style-transfer: TensorFlow CNN for Fast Style Transfer – GitHub

Stippling

参考:

Stippling – Vimeo

リポジトリ:

joesfer/Stippling: Stippling Images Using Adaptive Incremental Sampling and Recursive Wang Tiles – GitHub

参考:

Stippling and Blue Noise | Jose’s Sketchbook

Quite OK Image (QOI)

リポジトリ:

phoboslab/qoi: The “Quite OK Image” Format for Fast, Lossless Image Compression – GitHub

参考:

Lossless Image Compression in O(n) Time | PhobosLab

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