画像処理

コントラスト調整

参考：

コントラスト調整 | 生駒技研

輪郭検出 (Edge Detection)

• ソーベル (Sobel)
• プルウィット (Prewitt)
• 1次微分
• ラプラシアン (Laplacian)： 2次微分 (4近傍 / 8近傍)
• キルシュ (Kirsch)： 方向を持った輪郭抽出

参考：

ソーベルフィルタの原理・特徴・計算式 | 西住工房

ラプラシアンフィルタの原理・特徴・計算式 | 西住工房

微分フィルタで画像のエッジ抽出 – Qiita

エッジ抽出 (Sobel, Prewitt など) | イメージングソリューション

1次微分フィルタ Sobel (ソーベル) フィルタ | MiVLog

OpenCV の Sobel フィルタでエッジ抽出 | 技術的特異点 (tecsingularity.com)

画像のエッジ抽出、ラプラシアンフィルタ | 午後わてんのブログ

sobel フィルタ | wgld.org

1次微分 (差分) によるエッジ検出 | 片平昌幸 (mis.med.akita-u.ac.jp)

Sobel operator – Wikipedia

Prewitt operator – Wikipedia

Kirsch operator – Wikipedia

畳み込み演算／コンボリューション (Convolution)

参考：

コンボリューション (畳み込み処理) を実装してみる – Qiita

コンボリューションを用いた画像の平滑化、鮮鋭化とエッジ検出 | CodeZine

たたみ込み演算による画像処理 | 医用画像工学実験 (clg.niigata-u.ac.jp)

Convolution – Wikipedia

Lanczos 法

参考：

Lanczos 法で画像の拡大してみた | 午後わてんのブログ

ディザリング

量子化誤差を周波数領域で分散させる効果を持つ。

参考：

Interleaved gradient noise | Nao_u の日記

Simple Quantization | Bart Wronski

Golden Ratio Sequence, Blue Noise and Highpass-and-Remap | Bart Wronski

Real World 2D Quantization Dithering | Bart Wronski

リンク

画像処理 | 生駒技研

Blue Noise Dithering

参考：

Optimizing Blue Noise Dithering – Backpropagation through Fourier Transform and Sorting | Bart Wronski

Stippling and Blue Noise | Jose’s Sketchbook

libvips

公式サイト：

libvips [Official]

リポジトリ：

libvips/libvips: A fast image processing library with low memory needs – GitHub

Imaging

リポジトリ：

disintegration/imaging: Imaging is a Simple Image Processing Package for Go – GitHub

Fast Style Transfer

リポジトリ：

lengstrom/fast-style-transfer: TensorFlow CNN for Fast Style Transfer – GitHub

Stippling

参考：

Stippling – Vimeo

リポジトリ：

joesfer/Stippling: Stippling Images Using Adaptive Incremental Sampling and Recursive Wang Tiles – GitHub

参考：

Stippling and Blue Noise | Jose’s Sketchbook

Quite OK Image (QOI)

リポジトリ：

phoboslab/qoi: The “Quite OK Image” Format for Fast, Lossless Image Compression – GitHub

参考：

Lossless Image Compression in O(n) Time | PhobosLab