Adobe Fuse

参考:

Adobe Fuse – 3Dモデル、キャラクターの作成 [公式]

ワークフロー

参考:

FREE & EASY CHARACTER CREATOR, ANIMATION & RENDERING WORKFLOW. MARMOSET  FUSE AUTORIG – YouTube

モーション

参考:

ミソジサラリーマン (@keriwaza) | Twitter

ミソジサラリーマン – YouTube

篭城戦 天心流兵法 (@tenshinryu) | Twitter

古武術 天心流兵法の写真、動画における創作でのトレス、模写の使用フリーに関して (@tenshinryu) | Togetter

MMD 自動トレース

  • OpenPose
  • mannequinchallenge-vmd
  • 3d-pose-baseline-vmd
  • VMD-3d-pose-baseline-multi

参考:

クラウド (colab) で MMD 自動トレース (Unityもいけるよ) – Qiita

MMD 自動トレースライセンス・クレジット | miu のブロマガ

MMD モーショントレース自動化への挑戦 – Qiita

動画を自動トレース Unity でキャラクターに踊ってもらう – Qiita

miu200521358/motion_trace_colab: colab 版 MMD 自動トレース – GitHub

miu200521358/motion_trace_bulk: MMD モーショントレース自動化一括処理バッチ – GitHub

miu200521358/mannequinchallenge-vmd: Inference code and trained models for Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People – GitHub

miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd: 映像データと Openpose の結果を元に、人物の深度推定を行います – GitHub

miu200521358/3d-pose-baseline-vmd: Openpose の 2D 人間骨格データから 3D 関節データを生成し、その関節データを出力します – GitHub

miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multi: 3d-pose-baseline-vmd で出力した関節データをもとに、vmd (MMD モーションデータ) ファイルを生成します – GitHub

OpenPose

参考:

CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation – GitHub

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