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関連ページ:

標準地域メッシュ

標準地域メッシュ
  • 1次メッシュ一辺約 80 km
  • 2次メッシュ一辺約 10 km
  • 3次メッシュ一辺約 1 km
分割地域メッシュ
  • 4次メッシュ3次メッシュの 2 分の 1
  • 5次メッシュ4次メッシュの 4 分の 1
  • 6次メッシュ5次メッシュの 8 分の 1

参考:

標準地域メッシュ | ESRI ジャパン

地域メッシュ – 地理院地図 | 国土地理院 [公式]

地域メッシュ統計について | 総務省統計局 [公式]

地域メッシュ – Wikipedia

UTM グリッド

参考:

UTM グリッド地図 | 国土地理院 [公式]

平面直角座標系

参考:

わかりやすい平面直角座標系 | 国土地理院

平面直角座標系 (平成十四年国土交通省告示第九号) | 国土地理院

測地系

参考:

日本で使用される座標系 | ESRI ジャパン

測地系とは/日本測地系/世界測地系 | 空間情報クラブ

日本測地系 2011 (JGD2011) | 空間情報クラブ

地図サイト一覧 – Wikipedia

日本の測地系 | 国土地理院 [公式]

「測地成果 2000」と「測地成果 2011」| 国土地理院 [公式]

測地成果 2011 の概要と今後の測量作業の留意点 | ATMSPARK

測地系 – Wikipedia

準拠楕円体

地球楕円体

(出典Wikipedia

  • GRS80測地基準系 1980 (Geodetic Reference System 1980)
GRS80
  • 赤道半径/長半径6,378,137 m
  • 扁平率1 / 298.257222101

長半径を a、短半径を b、扁平率を f としたとき、長半径と短半径の差は次のように計算される。

a - b = a * f = 21384.6858596...

長半径と短半径の差はおよそ 21 km ほどである。

  • 極半径/短半径 (計算値)6,356,752 m
計算値
  • 赤道長40,075,017 m
  • 子午線長40,007,863 m

参考:

日本の測地系 | 国土地理院 [公式]

地球楕円体 – Wikipedia

GRS80 – Wikipedia

ベッセル楕円体 – Wikipedia

地球半径 – Wikipedia

扁平率 – Wikipedia

子午線弧 – Wikipedia

子午線弧長の計算に挑む | 株式会社インフォマティクス

子午線全周について – Yahoo! 知恵袋

緯度/経度

  • 度分秒表記 (Degree-Minute-Second / DMS 表記)
  • 十進表記 (Degree / DEG 表記)
精度の目安
  • 度分秒表記0.1 秒 → 1.53 m 程度
  • 十進表記0.00001 度 → 0.51 m 程度
距離の目安

北緯 3536 度近辺

  • 緯度 131 m
  • 経度 125 m

緯度経度1秒の距離

(出典pulogu.net

コード:

Coordinate Conversions between EPSG 900913 / 3857 and EPSG Lat-Lon / 4326 (onderaltintas) – GitHub Gist

参考:

度分秒→十進経緯度、日本測地系→世界測地系のそれぞれの座標変換 – Qiita

十進経緯度/度分秒の相互換算 | WINGFIELD

緯度経度表現における変換式 | D&I Blog

緯度経度とは? | 株式会社パスコ

GPS の緯度経度の一秒は何メートル? (i_wata18) | ヤマレコ

GPS の緯度経度の度分秒が、1度、1分、1秒と違うと直線距離でどれくらい変わってくるのかを調べてみました | pulogu.net

緯度/経度の調べ方 – Wikipedia

秒 – Wikipedia

日本の東西南北端点の経度緯度 | 国土地理院 [公式]

場所の座標を確認して使用する | Google Earth ヘルプ [公式]

地図タイル

  • 地理院地図
  • OpenStreetMap
  • Google Maps
  • ESRI ArcGIS
  • Mapbox
  • Mierune
  • Stamen

参考:

地図タイル (XYZ Tiles) の URL 一覧 | Mapping Life

タイル座標

  • 1 タイルの大きさは、256 × 256 ピクセル
  • レベル 0 は 1 タイルで地球全体を表す。
  • レベルが 1 大きくなる毎に、2 × 24 タイルに分割される。
座標/距離

ズームレベル毎の 1 ピクセルの距離 (赤道上)

  • レベル 0156,543 m
  • レベル 178,272 m
  • レベル 239,136 m
  • レベル 319,568 m
  • レベル 49,784 m
  • レベル 54,892 m
  • レベル 62,446 m
  • レベル 71,223 m
  • レベル 8611.5 m
  • レベル 9305.7 m
  • レベル 10152.9 m
  • レベル 1176.44 m
  • レベル 1238.22 m
  • レベル 1319.11 m
  • レベル 149.55 m
  • レベル 154.78 m
  • レベル 162.39 m
  • レベル 171.19 m
  • レベル 180.6 m

ツール:

タイル座標確認ページ | 国土地理院 [公式]

タイル座標確認ツール | 産総研地質調査総合センター [公式]

参考:

地図タイルの計算まとめ – Qiita

特定のジオメトリが含まれるすべての XYZ タイルを取得する – Qiita

座標の変換 – 世界座標/ピクセル座標/タイル座標/緯度・経度 | TrailNote

オンライン地図のタイル座標 | ふシゼン

Slippy Map Tile Names | OpenStreetMap Wiki

オンラインツール

緯度経度表記の変換 (motohasi.net)

度分秒から度に変換 | 高精度計算サイト

度から度分秒に変換 | 高精度計算サイト

地図の度分秒表記と浮動小数点表記 | 地図蔵

測量計算 – 距離と方位角の計算 | 測量計算サイト

サイト

測量計算サイト | 国土地理院 [公式]

国土地理院

地理院タイル
  • 標準地図 (ズームレベル 5 ~ 18)
  • 淡色地図 (ズームレベル 5 ~ 18)
  • 白地図
  • 写真
    • 全国最新写真 (ズームレベル 14 ~ 18)
    • 全国ランドサットモザイク画像 (ズームレベル 9 ~ 13)
    • 世界衛星モザイク画像 (ズームレベル 2 ~ 8)
  • 標高タイル
    • 基盤地図情報数値標高モデル (ズームレベル 1 ~ 15)
    • 地球地図全球版標高第2版 (ズームレベル 0 ~ 8)
  • 全国植生指標データ
  • 地質図
こちらのページを参照

公式サイト:

国土地理院 [公式]

入手:

基盤地図情報ダウンロードサービス | 国土地理院 [公式]

リポジトリ:

gsi-cyberjapan/experimental_wmts: 地理院タイルの WMTS メタデータ提供実験 – GitHub

ツール:

地理院地図 | 国土地理院 [公式]

地図/空中写真閲覧サービス | 国土地理院 [公式]

参考:

地理院タイル一覧 | 国土地理院 [公式]

電子国土基本図 地図情報 | 国土地理院 [公式]

電子国土基本図 オルソ画像 | 国土地理院 [公式]

基盤地図情報基本項目について | 国土地理院 [公式]

国土地理院コンテンツ利用規約 | 国土地理院 [公式]

地理院タイルについて | 国土地理院 [公式]

海外も 3D 表示可能に/空中写真は全国シームレスに | 国土地理院 [公式]

Global Map Data Archives

公式サイト:

Global Map Data Archives

リポジトリ:

Global Map Data Archives – GitHub

参考:

地球地図全球版 | 国土地理院 [公式]

Elevation / Global Version | Global Map Data Archives

国土交通省

国土数値情報
  • 水域
    • 海岸線
    • 海岸保全施設堤防、突堤、護岸、胸壁、離岸堤、砂浜
    • 湖沼
    • ダム
    • 河川
  • 地形
    • 標高・傾斜度3次メッシュ/4次メッシュ/5次メッシュ
    • 低位地帯
  • 土地利用
    • 土地利用3次メッシュ
    • 土地利用細分メッシュ田、その他の農用地、森林、荒地、建物用地、幹線交通用地、湖沼、河川など
    • 土地利用詳細メッシュ
    • 森林地域
    • 国有林野
    • 農業地域
    • 都市地域市街化区域、市街化調整区域、その他用途地域、用途未設定
    • 用途地域住居専用地域、住居地域、準住居地域、近隣商業地域、商業地域、準工業地域、工業地域、工業専用地域、田園住居地域、不明
  • 行政地域
    • 行政区域
    • DID 人口集中地区
    • 景観計画区域
    • 景観地区・準景観地区
    • 景観重要建造物・樹木
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    • 伝統的建造物群保存地区
    • 歴史的風致維持向上計画の重点地区
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    • 警察署
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    • 高速道路時系列
    • 鉄道
    • 鉄道時系列

公式サイト:

GIS | 国土交通省 [公式]

ツール:

国土情報ウェブマッピングシステム | 国土交通省 [公式]

入手:

国土数値情報ダウンロードサービス | 国土交通省 [公式]

参考:

利用規約 | 国土交通省 [公式]

産総研地質調査総合センター

公式サイト:

産総研地質調査総合センター [公式]

参考:

地質情報配信サービス | 産総研地質調査総合センター [公式]

PatchJGD

参考:

PatchJGD による地積測量図作成の留意点 | ATMSPARK

Project PLATEAU

こちらのページを参照

動画:

Teaser

Concept Film

Use Case Film

公式サイト:

PLATEAU | 国土交通省 [公式]

ツール:

PLATEAU VIEW

入手:

3D 都市モデル Project PLATEAU | G空間情報センター

東京都23区 | G空間情報センター

G空間情報センター

公式サイト:

G空間情報センター

参考:

使い方 | G空間情報センター

このサイトについて | G空間情報センター

生物多様性センター

ツール:

自然環境調査 Web-GIS | 生物多様性センター

MapTiler

公式サイト:

MapTiler – Mapping Platform for Quick Publishing of Zoomable Maps Online [Official]

参考:

MapTiler [公式]

株式会社 MIERUNE

Stamen / Toner

公式サイト:

Stamen [Official]

リポジトリ:

stamen/toner-carto: CartoCSS Port of Toner – GitHub

デモ:

Toner | Stamen [Official]

Watercolor | Stamen [Official]

Mapbox

こちらのページを参照

公式サイト:

Mapbox [Official]

USGS

公式サイト:

USGS [Official]

参考:

EarthExplorer | USGS [Official]

Landsat Data Access | USGS [Official]

USGS Data Series 904: High-Resolution Digital Elevation Model of Mount St. Helens Crater and Upper North Fork Toutle River Basin, Washington, Based on an Airborne Lidar Survey of September 2009 | USGS [Official]

BlenderGIS で DEM を 3D レンダリング | GeoIGN 2.3

ESRI / ArcGIS

こちらのページを参照

公式サイト:

ESRI – GIS Mapping Software, Location Intelligence & Spatial Analytics [Official]

参考:

ArcGIS Online – Cloud-Based GIS Mapping Software | ESRI [Official]

ArcGIS 開発キット | ESRI ジャパン [公式]

Global Mapper

公式サイト:

Global Mapper | Blue Marble Geographics [Official]

参考:

GIS データ処理アプリケーション Global Mapper の最新バージョン 22 が正式リリースされました | TEGAKARI

mapshaper

ツール:

mapshaper.org

リポジトリ:

mbloch/mapshaper: Tools for Editing Shapefile, GeoJSON, TopoJSON and CSV Files – GitHub

ドキュメント:

Command Reference · mbloch/mapshaper Wiki – GitHub

Introduction to the Command Line Tool · mbloch/mapshaper Wiki – GitHub

Tile Cover

リポジトリ:

mapbox/tile-cover: Generate the Minimum Number of Tiles to Cover a GeoJSON Geometry – GitHub

入手:

@mapbox/tile-cover – npm

参考:

特定のジオメトリが含まれるすべての XYZ タイルを取得する – Qiita

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